Анализ ковариан

Анализ ковариансы * аналіз каварыянсы * аnalysis of сovariance or ANCoVA — анализ ковариансы является более сложным методом дисперсионного анализа (см.). Он основан на использовании в модели дополнительных переменных (ковариант). Это позволяет выделять внутригрупповые вариации, связанные не с самим «испытанием», а с ковариантой (-ами). Предположим, анализируются результаты клинических испытаний трех видов лечения болезни — «Плацебо», «Лекарство 1» и «Лекарство 2», т. е. три набора лекарственных средств, от которых зависит продолжительность жизни пациентов из соответствующих трех групп лечения. Имеется ли разница между этими тремя видами лечения по показателю средней продолжительности жизни пациентов? Чтобы ответить на этот вопрос, можно использовать дисперсионный анализ. Но если имеется дополнительная информация, напр., известен возраст каждого пациента, тогда анализ ковариации позволяет привязать эффект лечения (продолжительность жизни в данном случае) к определенному возрасту, напр., к среднему возрасту всех пациентов. Возраст в данном случае является «ковариантой» — он не имеет отношения к лечению, но может влиять на продолжительность жизни. Это уточнение позволяет уменьшить различия между тремя группами, обусловленные не лечением, а разницей в возрасте. Если коварианта(-ы) связана(-ы) с эффектом лечения, то А. к. может оказаться более информативным тестом, чем дисперсионный анализ.